蜀天夢圖圖分析平臺
蜀天夢圖圖分析平臺（STMT Graph Analysis Platform）是一站式企業(yè)級圖數據管理分析軟件，提供了從數據整合到關聯(lián)分析、再到知識獲取以及決策輔助的圖數據分析全生命周期的能力?；谧匝蟹植际綀D數據庫和分布式圖計算引擎，致力于幫助企業(yè)用戶結合業(yè)務場景建立高效的圖數據應用生態(tài)，實現從經驗驅動決策到數字驅動決策的轉變。
詳述
圖平臺提供數據管理、本體建模、數據存儲、圖譜分析等從構建分析到管理全生命周期的數據分析能力，結合多維的圖可視化能力，為用戶提供豐富多樣的圖分析體驗，從而更高效地挖掘數據價值。
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核心特性
自研圖數據庫
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圖計算引擎
借助我們自研的分布式圖計算引擎，為用戶提供高效圖計算能力，支持標準化的gremlin、Cypher等圖查詢語法，具有數據加載快、彈性擴展、實時圖查詢和離線圖分析混合引擎、海量節(jié)點快速分析等優(yōu)勢。
云原生+分布式
隨著企業(yè)全面數字化轉型，用戶面臨指數級遞增的海量數據存儲挑戰(zhàn)，使用傳統(tǒng)分布式集群將面臨運維管理的難度大等系列問題。圖平臺基于云原生管理系統(tǒng)K8s，將云原生與分布式有機結合，致力于為用戶提供高可靠、高安全、高擴展的圖分析環(huán)境，可以很好的幫助企業(yè)解決上述問題。
全新的架構創(chuàng)新，具備彈性擴縮、故障恢復等能力，可以實現一鍵部署安裝圖平臺，做到真正的開箱即用。
高級搜索引擎
圖平臺設計了多維度、多場景的搜索引擎，支持快速搜索、高級搜索、以及畫布搜索三種搜索模式,實現多維度的數據檢索以滿足不同的分析場景。
圖平臺還提供配置化的搜索引擎,實現了屬性級的搜索定制，用戶可以只將關注的信息納入搜索范圍,排除不必要的資源消耗，從而提升每次搜索效率。
領域本體建模
領域本體是用于描述指定領域知識的圖譜模型，圖平臺采用全新的復用理念，用戶可以引用公共本體庫，也可以創(chuàng)建自己的本體庫，通過引用本體庫中實體或關系的方式快速構建復雜的領域本體。
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核心應用場景
經濟偵查
近些年經濟犯罪活動與互聯(lián)網關系越來越緊密，犯罪分子利用互聯(lián)網技術思維來躲避偵察，將線索與證據藏在錯綜復雜的關系網絡中，而基于傳統(tǒng)關系型數據庫的分析手段并不擅長關系的深度挖掘，為偵察工作帶來巨大的挑戰(zhàn)，而知識圖譜恰好彌補這一缺陷。圖平臺結合公安現有的大數據環(huán)境，推出深度偵察的解決方案，可以對公安多方的數據進行深度整合與綜合利用，構建一套基于大數據的關系挖掘的應用，提高公安打擊經濟犯罪活動的效率。
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金融風控
金融業(yè)務中風控的本質是以數據驅動去鑒別業(yè)務中潛在風險，結合知識圖譜解決數據挖掘關聯(lián)分析，將是金融機構的發(fā)展方向。圖平臺推出智能風控的解決方案，依托知識圖譜中的關聯(lián)分析、圖計算等技術，來解決金融風控中的數據孤島、信息不對等造成的風險不可控問題，對各類數據進行全面整合，建立頻繁匯入、匯出、匯聚等典型模型，發(fā)現欺詐團伙、黑產行為、失蹤復聯(lián)等風險，對用戶、賬戶進行針對性風險控制。
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隨著 IT 業(yè)務的持續(xù)發(fā)展，通信領域衍生出大量的運維場景，傳統(tǒng)運維過于依賴專業(yè)人員的經驗積累，運維成本與效率低下。通過圖平臺構建運維專用圖譜，將專家經驗固化以數據形式表達，運維技術知識轉換為關系圖譜，結合人工智能大數據等技術，構建運維語義網絡，可以為運維服務應用提供智能應答、輔助客服問題診斷等能力。
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政務管理問題屬于政務領域的重點問題之一，隨著政務大數據中心的建立，城市政務管理數據將從政務數據延申至交通、環(huán)境、企業(yè)數據以及其他城市運行感知數據。圖平臺基于圖譜技術，將分散在政府各個部門和領域的相對獨立的數據資源連結貫通，實現多源數據集成共享，從而對政務數據和社會數據進行深度的挖掘分析。
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